营销网站交易 2023发电企业现货交易辅助决策系统应用.docx

发电企业现货交易辅助决策系统应用一、项目背景第一家实体化运营的能源营销公司，致力于按照集团公司打造“绿色低碳、多能互补、高效协同、数字智慧”世界一流能源供应商的改革发展要求，制定发展规划，明确发展方向、多元化布局目标，将以代理客户售电业务为渠道，提供设备运维、检测试验、容改需等有偿增值服务，开展用户侧储能等分布式能源服务，参与建设和运营增量配电网业务，矢志成为区域一流综合能源服务公司。本项目建设依据信息化规划和标准化体系，结合XX省电力现货市场进展实际情况，建设一套集成分公司管控、发电厂电力交易决策分析、营销公司交易决策分析等模块的现货交易辅助决策支持系统。实现广东分公司、下属电厂和营销公司的电力现货交易、中长期交易、经营分析等全流程业务的数字化、信息化。打通系统之间数据壁垒，实现电力营销关键数据共享统一；规范业务间的审批管理流程；提高经营决策效率；为发售一体化交易业务稳定开展提供辅助决策支持。截至目前为止，广东分公司现货交易辅助决策系统运行稳定、系统功能和业务流程满足业务要求、达到预期建设目标。二、应用场景及建设方案（一）场景描述现货交易辅助决策系统从不同交易主体出发，以辅助市场经营为目标，借助大数据、人工智能等新一代的信息技术，构建数据集成化、分析智能化的电力现货交易智能决策平台。

主要解决了4个关键业务领域的问题，为企业参与现货交易创造最大利润提供了有效支持。建立统一的营销数据管理中心建设项目采用“集中部署、多级应用”的模式，满足分公司及下属单位的应用实现数据的统一管理。通过信息数据的高效收集、高效整合，打破系统与系统之间的壁垒、改善数据源头获取不一、对标阻力大的情况。实现对标准的模型数据的封装和开放，从而形成一套完整的、格式标准清晰的数据体系，为各项决策和形势研判提供最快速、最科学的依据。营销数据管理中心,数据接口通过建立系统与发电企业、集团、交易中心等相关系统的通讯关系，打通系统之间的壁垒，减少重复性的工作。在满足接入条件的条件下，完成本系统与交易中心系统、集团电力市场营销管理系统、发电企业第三方系统、政府网站、天气预测网站等市场披露数据的接入和管理。建立发电侧辅助决策系统，助力发电公司完成交易决策，提高发电利润在电力现货市场条件下，研究发电侧的交易决策对于最大化发电公司利润具有非常重要意义。发电侧现货交易决策包括发电公司中长期电力交易决策、现货电力交易决策以及辅助服务交易决策。中长期电力交易决策是结合现货市场价格特性，通过评估合约持仓价值，研究合约市场价格走势及相关因素，规避电力市场风险。

现货电力交易决策是根据自身机组情况与日前出清价格，构建发电厂日前多段报价曲线，实现现货日前交易利润最大化；其中以上所述两种交易决策以现货价格预测的不确定性为主要核心内容。现货价格的不确定性来源于对方的报价行为、中长期合同电量、线路检修、断面阻塞、机组的可靠性、边际成本、市场负荷等信息。其次，如何协调优化中长期发电协调交易、现货发电交易决策也是关键。因此研究发电侧的交易决策是一个非常复杂的问题。面对高难度的发电交易决策，以最大化发电利用小时数的传统交易决策已经难以支撑利润最优原则。因此，发电侧交易决策功能采用信息化技术作为企业战略已经毫无争议，此外还有助于决定企业战略部署及策略制定，信息战略成为企业战略不可分割的一部分。建立售电侧辅助决策系统，助力营销公司完成交易决策，提高售电利润在电力现货市场条件下，电力零售市场结构变化已经从月电量/电价优化到分时电量/电价优化。应对数量庞大的电力用户，如何与用户签订零售套餐成为重要的第一步；其次如何通过签订的零售套餐在电力市场中长期交易决策也是必不可少且关键性的一步。然而营销公司与用户签订合同需划分到更精确的时间区段，售电套餐和模式也会有更多的种类产生。

此外零售套餐应该也考虑自身的预期利润与现货价格不确定风险，中长期辅助决策也应该考虑自身的综合购电成本。因此这种电力现货的变化导致营销公司、用户零售套餐与中长期交易决策存在固有的复杂性。售电交易决策功能旨在解决零售套餐与中长期交易决策，结合电力市场的内外部环境的分析，运用成熟数学模型以及科学的决策方法进行电力市场报价事前、事中、事后全过程管理。以最大化营销公司的利润为目标，建设有利于增强营销公司的核心竞争力，适应市场化竞争的要求，有利于理顺和提高营销公司交易管理，实现信息有效整合和优化的系统。 建设分公司管理模块，规范交易行为分公司管理模块针对分公司管理层面的经营计划、指标分解、执行跟踪和经营